一种将2D数组中相似的连续值聚合为组的算法

Question

我有一个2D array，每次包含不同数量的列。 我用row_Count = 7和column_Count = 7作了一个例子，如下图：

Error Range Table Picture

现在，我想使用C＃制作算法来聚合相似的连续对象 （相邻）二维数组中的值分组。

目标是什么？

我想为错误范围分组。 如您在图片中看到的，我从这些值中分为14组。 当然，我们可以采用不同的方式来分组。 我的目标是使小组尽可能少。

所以现在从上图可以说：

• 当温度低于-20 c°且压力为0至9 Bar时，误差范围为：1. group1。
• 当温度（从20 c°到80 c°）和压力（从0到9 Bar）时，误差范围是：1. group2。
• 当温度（从-20 c°到80 c°）和压力为0 Bar时，误差范围为：1. group3。
• 当温度（大于80 c°）和压力（从0到9 Bar）时，误差范围为：5. group5。
• 当温度（从5 c°到20 c°）和压力从（0 bar到1 bar）时，误差范围是：4. group6。 ...等

我更改了示例以使其更加清晰。 我希望现在会更好。