我正在尝试使用R预测三个变量，但是我遇到了有关如何处理相关性的问题。
我要预测的三个变量是收入，订阅和价格。
我的最初方法是对订阅和价格进行两个独立的时间序列预测，并将结果相乘以生成收入预测。
我想了解这种方法是否有意义，因为价格和订阅者之间存在内在的关联，而这是我不知道如何处理的部分。
# Load packages.
library(forecast)
# Read data
data <- read.csv("data.csv")
data.train <- data[0:57,]
data.test <- data[58:72,]
# Create time series for variables of interest
data.subs <- ts(data.train$subs, start=c(2014,1), frequency = 12)
data.price <- ts(data.train$price, start=c(2014,1), frequency = 12)
#Create model
subs.stlm <- stlm(data.subs)
price.stlm <- stlm(data.price)
#Forecast
subs.pred <- forecast(subs.stlm, h = 15, level = c(0.6, 0.75, 0.9))
price.pred <- forecast(price.stlm, h = 15, level = c(0.6, 0.75, 0.9))
任何帮助将不胜感激！