对于Hadoop这件事我是新手。我要完成的工作是将时间序列数据通过云存储在分布式系统中。对我来说，在Web OpenTSDB上查看一些内容似乎是一个可行的选择。
我也有一些RDBMS数据库，这些数据库可以存储在分布式系统中，并可以通过配置单元使用。
我们计划要做的是使用时间序列数据库和结构化RDBMS数据（通过HIVE进行读取和写入），然后将时间序列数据与该结构化数据结合起来。存储输出，以便可以通过HIVE像SQL一样对它进行读写。
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不确定是否要询问Hadoop或TSDB。
如果您已经有Hadoop环境，那么当然可以添加HBase，然后添加OpenTSDB。
如果您想要提供更多以查询为中心的想法的替代方案，那么Influxdb或TimescaleDb在该领域似乎更受欢迎。
如果可扩展性确实是问题所在，那么带Kairos的Cassandra是另一个选择。
作为类似Hive的处理的一部分，SparkSQL可能可以与以上所有功能进行交互