Question

很抱歉在python numpy中有一个非常简单的问题当我尝试让a等于b时（如下代码）

SELECT MAX(ROWTIME),TIMESTAMPTOSTRING(ROWTIME, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),SERIAL,COUNT FROM MY_STREAM WHERE TIMESTAMPTOSTRING(ROWTIME, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') >= DATE AND TIMESTAMPTOSTRING(ROWTIME, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') <= DATE2 GROUP BY SERIAL,COUNT LIMIT 20;

我得到的是：

import numpy as np
a=np.array((1,2))
b=np.array((3,4))
b=a
a=np.array((5,6))

我认为这并不奇怪。但是，当我尝试编辑a数组（如下所示）中的值之一时：

a=array([5,6])
b=array([1,2])

我得到：

import numpy as np
a=np.array((1,2))
b=np.array((3,4))
b=a
a[0]=100

所以我只是想知道为什么b也要改变？以及如果我想获得结果该怎么办：

a=array([100,2])
b=array([100,2])

对不起，我对python的基本了解并不好，但是这个问题确实使我感到困惑，我希望有人愿意帮助我解释这一点。预先感谢。

Answer 1

当您执行=时，您并没有创建新的数组，而只是将引用b设置为指向a所指向的同一数组。 / p>

下面将通过复制实际创建一个新数组：

b=numpy.copy(a)

类似地，如果您想为列表做

b = a[:]

Answer 2

真的很简单。让我逐行解释一下：

a=np.array((1,2))

这为对象pointer设置了np.array((1,2))，可以通过调用a来访问它。 b=np.array((3,4))

也会发生相同的情况

调用b=a会更改b的指针。现在它指向与a相同的对象。所以现在b等于np.array((1,2))。接下来致电：

a=np.array((5,6))

这将更改a的指针，使其指向对象np.array((5,6))。因此a和b不再指向同一事物。

a[0]=100会同时更改a和b中的值，因为在这里更改的是它们都指向的对象，而不是指向指针本身。

如果您希望避免这种情况，可以创建copy中的a。例如：

b = np.copy(a)

a = b，并且当更改时，b仍等于a吗？

2 个答案: