Question

我很难根据客户提供给我的其他变量的规则来减少计数变量。

当前，我有“ HAVE”列，但想实现“ WANT”

我们知道此ID有5个唯一的日期更改，并且忽略了同一天的重复值-这将显示我随着时间的变化有5个唯一值。

这是一个例子，“有”是我的尝试，“有”是期望的结果（我认为）。

 DATA HAVE;
    LENGTH
        ID 8 DATE_OF_VALUE $10 VALUE 8 HAVE 8 WANT 8 ;
    FORMAT
        ID 9. DATE_OF_VALUE $10. VALUE 5. HAVE 1. WANT 1. ;
    INFORMAT
        ID 9. DATE_OF_VALUE $10. VALUE 5. HAVE 1. WANT 1. ;
    INFILE DATALINES4
        DLM=','
        MISSOVER
        DSD ;
    INPUT
        ID : 9. DATE_OF_VALUE : $10. VALUE: 5. HAVE: 1.WANT : 1. ;
DATALINES4;
109999999,05/12/2017,42376,1,5
109999999,05/12/2017,42376,2,.
109999999,13/12/2017,42521,1,4
109999999,13/12/2017,42521,2,.
109999999,19/03/2018,43395,1,3
109999999,19/03/2018,43395,2,.
109999999,19/03/2018,43395,3,.
109999999,19/03/2018,43395,4,.
109999999,04/06/2018,43953,1,2
109999999,04/06/2018,43953,2,.
109999999,17/09/2018,44899,1,1
109999999,17/09/2018,44899,2,.
109999998,21/04/2018,4788,1,2
109999998,21/04/2018,4788,2,.
109999998,01/06/2018,4788,3,.
109999998,01/06/2018,4788,4,.
109999998,23/09/2018,4718,1,1
109999998,23/09/2018,4718,2,.
109999997,09/07/2018,8717,1,2
109999997,09/07/2018,8717,2,.
109999997,01/09/2018,8750,1,1
109999997,01/09/2018,8750,2,.
109999995,15/02/2018,22868,1,2
109999995,15/02/2018,22868,2,.
109999995,07/09/2018,22631,1,1
109999995,07/09/2018,22631,2,.
109554995,05/12/2017,92376,1,5
109554995,05/12/2017,92376,2,.
109554995,13/12/2017,92521,1,4
109554995,13/12/2017,92521,2,.
109554995,19/03/2018,93395,1,3
109554995,19/03/2018,93395,2,.
109554995,19/03/2018,93395,3,.
109554995,19/03/2018,93395,4,.
109554995,04/06/2018,93953,1,2
109554995,04/06/2018,93953,2,.
109554995,11/07/2018,94953,1,1
;;;;

Answer 1

一种解决方法是使用所谓的双DOW循环。

您两次读取了ID组中的数据。您将在代码中看到两个do循环。第一个读取ID组中的记录以计算唯一日期的数量。然后，第二个重新读取相同的记录，并使用递减的计数器将其记录输出。

请注意，在我所拥有的代码中，我将您的date_of_value变量读取为数字日期变量，以便对其进行排序。如果要将其保留为字符，则可以添加proc排序步骤。

data want ;

  *Count the number of distinct for an ID group; 
  do until (last.id) ;
    set have (keep=ID Date_Of_Value Value rename=(Date_Of_value=Date));
    by descending id date  ;
    if first.date then _DateCount=sum(_DateCount,1) ;
  end ;

  *Re-read the records for the ID group, decrementing the counter and outputting ;

  do until(last.id) ;
    set have (keep=ID Date_Of_Value Value rename=(Date_Of_value=Date));
    by descending id date  ;
    if first.id then Want=_DateCount ;
    else if first.date then Want=Want-1 ;
    output ;
  end ;
run ;

这会给出购买组中WANT的重复值，这与WANT不同，在WANT之后，WANT在重复的日期后缺少值：

    ID        Date    VALUE    Wan

109999999    21158    42376      5
109999999    21158    42376      5
109999999    21166    42521      4
109999999    21166    42521      4
109999999    21262    43395      3
109999999    21262    43395      3
109999999    21262    43395      3
109999999    21262    43395      3
109999999    21339    43953      2
109999999    21339    43953      2
109999999    21444    44899      1
109999999    21444    44899      1
109999998    21295     4788      3
109999998    21295     4788      3
109999998    21336     4788      2
109999998    21336     4788      2
109999998    21450     4718      1
109999998    21450     4718      1
109999997    21374     8717      2
109999997    21374     8717      2
109999997    21428     8750      1
109999997    21428     8750      1
109999995    21230    22868      2
109999995    21230    22868      2
109999995    21434    22631      1
109999995    21434    22631      1
109554995    21158    92376      5
109554995    21158    92376      5
109554995    21166    92521      4
109554995    21166    92521      4
109554995    21262    93395      3
109554995    21262    93395      3
109554995    21262    93395      3
109554995    21262    93395      3
109554995    21339    93953      2
109554995    21339    93953      2
109554995    21376    94953      1

我倾向于不喜欢缺失的值，但是如果需要，您可以随意更新它以创建缺失的值。：）

SAS如何创建计数器以减少变量更改规则

1 个答案: