Question

编写下面的代码来查找给定字符串的电子邮件地址。但是当我打印出来时，它只给出了存储位置。那么如何在以下代码中获取值？我正在使用Python 2.7。我认为以下代码是用Python3编写的。

import re

    emails = '''
    CoreyMSchafer@gmail.com
    corey.schafer@university.edu
    corey-321-schafer@my-work.net
    '''

    pattern = re.compile(r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+')

    matches = pattern.finditer(emails)

    for match in matches:
        print match

来源：https://github.com/CoreyMSchafer/code_snippets/blob/master/Python-Regular-Expressions/simple.py

Answer 1

您正在打印匹配对象本身的表示形式，对于调试更有用。在python 2中，对该表示形式并没有付出很大的努力，它只是打印对象类型和地址：

<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003425E68>
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003425ED0>
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003425E68>

在我的python 3版本上，我可以获得更好的打印输出，可能是时候迁移到python 3了……：

<_sre.SRE_Match object; span=(1, 24), match='CoreyMSchafer@gmail.com'>
<_sre.SRE_Match object; span=(25, 53), match='corey.schafer@university.edu'>
<_sre.SRE_Match object; span=(54, 83), match='corey-321-schafer@my-work.net'>

无论如何，您要打印主要的捕获组：

for match in matches:
    print(match.group(0))

结果：

CoreyMSchafer@gmail.com
corey.schafer@university.edu
corey-321-schafer@my-work.net

请注意，通常您应该在访问if match is not None:之前测试group（如果re.match不匹配），但是在这里，因为结果是由{{1 }}，可以确保获得匹配对象，而不是finditer

为什么以下代码仅打印出python 2.7中的内存位置？

1 个答案: