loss_weight = N和diff * N在pycaffe中是否做相同的事情？

Question

我用pycaffe尝试了这两种方法：

1. loss_weigth=100 in prototxt;
2. net.blobs['fc'].diff[...] = A_loss + 100*B_loss。

我认为他们在BP理论中做同样的事情，但是模型损失却显示出相反的结果。

我想知道这两种方法有什么区别？如果存在多个损失，我应该如何处理损失权重？