Question

我正在使用pyFMI更改初始2个参数值（在可能的值范围内）并模拟模型响应，我可以看到我的响应仅受1个变量更改的影响，而不受其他变量的影响，但是如果我模拟了仅带有第二个变量的模型（在初始模拟中没有变化），我可以清楚地看到对模型响应的影响。

model.reset()
model=load_fmu('Series_0Resistance.fmu')
tstart = model.get_default_experiment_start_time() #### start time of the model
tstop = model.get_default_experiment_stop_time() #### Stop time of the model
Rshunt=0.09141 # Initial values of parameters ( not affecting the simulation response while simulated with the second parameter)
Rserie=0.00012 # Initial values of parameters (affecting the simulation response)                    
Rserie_traj                  = np.array([[tstart,Rserie]])
Rshunt_traj                  = np.array([[tstart,Rshunt]])
input_object = ('champPV.param2diodes.Rserie',Rserie_traj,
                'champPV.param2diodes.Rshunt',Rshunt_traj)
opts = model.simulate_options ()
opts['ncp']=266### The number of output points
opts["CVode_options"]["store_event_points"] = True
model_try=model.simulate(options=opts, input=input_object,final_time=tstop )
results=(model_try['champPV.Pmpp_DC'])
plt.plot(results)

但是如果我仅使用参数模拟模型响应（在上述情况下不会影响模拟响应），我可以看到明显的模型响应差异。欢迎任何提示如何解决此问题。

global model
model.reset()
model=load_fmu('Series_0Resistance.fmu')
tstart = model.get_default_experiment_start_time() #### start time of the model
tstop = model.get_default_experiment_stop_time() #### Stop time of the model
Rshunt=0.9141 # Initial values of parameters 
Rshunt_traj                  = np.array([[tstart,Rshunt]])
input_object = ('champPV.param2diodes.Rshunt',Rshunt_traj)
opts = model.simulate_options ()
opts['ncp']=266### The number of output points
opts["CVode_options"]["store_event_points"] = True
model_try=model.simulate(options=opts, input=input_object,final_time=tstop )
results=(model_try['champPV.Pmpp_DC'])
plt.plot(results)

Answer 1

输入对象定义不正确，应为：

:(literal)

但是，在您的情况下，这是不需要的，因为您只想设置两个参数，所以我建议您在执行模拟调用之前简单地删除输入对象：

traj         = np.array([[tstart,Rserie, Rshunt]])
input_object = (['champPV.param2diodes.Rserie', 'champPV.param2diodes.Rshunt],traj)

pyFMI参数更改不会更改模拟输出

1 个答案: