绘制所有列的直方图

Question

我有一个包含多列的数据。

Country    Weight    # of food/day  ....
---------------------------------------------
USA         180         4
China       190         12
USA         150         2
Canada      300         10

我想为每个列创建（单独的）直方图，以使histogram_1显示“国家”的分布，histogram_2显示“重量”的分布，等等。

我目前正在使用熊猫上传和处理数据。

这样做很简单吗？

for column in df:
    plt.hist(column)
    plt.show()

如果我的想法听起来很愚蠢，请原谅我。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

可以用这个代替for循环，生成所有数值列的直方图！

df.hist(bins=10, figsize=(25, 20))

Answer 2

如果要在不同的窗口中显示直方图，则可以通过以下方式进行操作：

df.set_index('Country', inplace=True)
for col in df.columns:
    df[col].plot.bar()
    plt.show()

Answer 3

为非数字或离散值定义直方图并不是明确的。通常的问题是“每种独特的种类有多少种？”。这可以通过.value_counts来实现。由于您说的是“直方图数量==列数（特征）数” ，因此我们可能会为每列创建一个子图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Countries" : ["USA", "Mexico", "Canada", "USA", "Mexico"],
                   "Weight" : [180, 120, 100, 120, 130],
                   "Food" : [2,2,2,4,2]})

fig, axes = plt.subplots(ncols=len(df.columns), figsize=(10,5))
for col, ax in zip(df, axes):
    df[col].value_counts().sort_index().plot.bar(ax=ax, title=col)

plt.tight_layout()    
plt.show()