对于大型数据集，用python绘制时间序列的正确的白天格式是什么？

Question

我正在尝试为我的数据集绘制一个时间序列，该时间序列包含2010年至2018年的每周215行数据。但是，如代码和下面的屏幕快照所示，我一直收到Value错误和Type Error：

from pandas import read_csv
from pandas import datetime
from matplotlib import pyplot

def parser(x):
    return datetime.strptime(x, '%d-%m-%Y')

series = read_csv('testdatafortimeseries.csv', header=0, nrows=215, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser)
print(series.head())
#series.plot()

我是学习时间序列的新手，并且仅尝试实现一个仅使用36行数据的示例。我尝试将日期保留为2010年10月4日，但仍然没有区别。如果这有助于确定问题，这就是我的Excel工作表的外观：

Answer 1

使用类似这样的内容：

data = pd.read_csv('DatesExample.csv')
data.head() 
data.Date = pd.to_datetime(data.Date)
data.head()