我的目标是使用TensorFlow Estimator API对具有不同类数的任务微调downloaded model。
我目前正在按照建议的here进行以下操作：
WarmStartSettings引用目录model_fn中建立完全相同的模型（这需要导入最初用于创建模型的py文件）-在分类层中仅更改num_classes。这很好用，但似乎有点复杂，因为所有必需的信息都应该在SavedModel中可用。是否可以通过Estimator API / SavedModel利用WarmStartSettings进行迁移学习？