物流回归与决策树之间有关系吗？

Question

我试图制作一个决策树，并通过预测功能预测该树的结果。

predict(c.tree1,D1, type = "prob")

当类型是“ prob”时，它将带给您获得结果的可能性，而不是简单地对其进行分类。我认为这非常接近逻辑回归。

能否请您告诉我它们之间是否有任何关系？

Answer 1

如果您想提出与概念有关的问题，那么会有不同的网站。

仅当我们的因变量为二进制（0、1，是，否等）时才使用逻辑回归。 但是如果因变量是离散变量或二进制（分类），则可以使用决策树。

简而言之，将logistic用于分类，将决策树用于回归和分类。

希望回答您的问题。