CSV Python阅读器

Question

嗨，我正在尝试编写一个Python代码以阅读NFL统计信息 我将统计信息转换为excel Csv文件， 我想知道是否有人可以帮助我计划我的代码

就像我将如何去获得最大的达阵，麻袋，传球码等等。

我知道这是一些初学者的东西，但是可以提供很多帮助！

Answer 1

我建议是：

1. 读取CVS文件并将其设置为二维数组。列是触地得分，麻袋，传球码等，而行是每个玩家的特定值。

2. 例如，要确定哪个球员的达阵次数最多，请遍历第1栏“达阵次数”，然后比较该列的最大值。

3. 要继续其他统计，您必须在另一列重复上一个过程。

希望这对您有所帮助。

Answer 2

显然是CSV周。

我刚刚完成了此答案和代码：https://stackoverflow.com/a/53643728/2464381

还有一个可行的示例：https://paiza.io/projects/e/35So9iUPfMdIORGzJTb2NQ

它们将向您展示导入CSV文件作为一系列词典的过程。

那应该给你一个具体的例子。