Question

我正在Cython（0.29）中实现并使用numpy（1.15.1）

cdef double *proj_points[1024]
cdef np.ndarray[double, ndim=2, mode="c"] array_ptr

for i in range(2):
    array_ptr = np.ascontiguousarray(self.projection[i] @ points, dtype=np.float)
    proj_points[i] = &array_ptr[0, 0]

在第1行中，我定义了指针数组（在堆栈上）。在第2行中，我定义了array_ptr，用于将numpy数组转换为C风格的指向numpy数组的指针。

问题：

当我检查proj_points中的指针时，它们都指向最后一个numpy数组（即循环中的第二个）的同一存储元素。

当前（不令人满意的）解决方法

如果我执行相同的硬编码：

cdef np.ndarray[double, ndim=2, mode="c"] array_ptr0 = np.ascontiguousarray(self.projection[0] @ points, dtype=np.float)
self.proj_points[0] = &array_ptr0[0, 0]

cdef np.ndarray[double, ndim=2, mode="c"] array_ptr1 = np.ascontiguousarray(self.projection[1] @ points, dtype=np.float)
self.proj_points[1] = &array_ptr1[0, 0]

所有指针都指向相应的numpy数组的第一个值。对于上面的循环情况，我也希望这样做，因为在运行时可能会有可变数量的指针。我该如何修饰呢？

到目前为止我也尝试过：

cdef array_ptr在循环内，但这在Cython中是非法的（cdef仅在第一级是允许的）。
将循环内的部分放入函数中并具有cdef内部函数，但这不起作用

Answer 1

指向数组的指针不是Python参考计数方案的一部分，因此它们不会阻止数组被破坏。

因此，一旦array_ptr在每个循环开始时被重新分配，Python就会破坏它原来用来保存的数组。这意味着proj_points的上一个元素现在是指向不再存在的数组的指针，并且如果尝试读取该数组，则得到的结果完全是不确定的。

您需要保留对持有指针的任何numpy数组的Python引用。

生成指向numpy数组的指针的列表

问题：

当前（不令人满意的）解决方法

到目前为止我也尝试过：

1 个答案: