Question

我有一个名为价格的数据框，其中包含以下公司的历史股票价格：

['APPLE'，'AMAZON'，'GOOGLE']

到目前为止，在友好的用户的帮助下，我可以使用以下代码为每个时段创建一个数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, date

prices = pd.read_excel('database.xlsx')

companies=prices.columns
companies=list(companies)
del companies[0]

timestep = 250
prices_list = [prices[day:day + step] for day in range(len(prices) - step)]

现在，我需要为每个公司评估每个251天（Price251 / Price1； Price252 / Price2； Price 253 / Price等）的价格变化，并为每个公司创建一个列其中

我还想将列名设置为动态，以便将其复制到更长的数据库中。

因此，我将得到一个类似于以下的数据框： open image here

在这里您可以找到数据帧头（3）：Initial Dataframe

Answer 1

IIUC，请尝试以下操作：

def create_cols(df,num_dates):
    for col in list(df)[1:]:
        df['{}%'.format(col)] = - ((df['{}'.format(col)].shift(num_dates) - df['{}'.format(col)]) / df['{}'.format(col)].shift(num_dates)).shift(- num_dates)
    return df

create_cols(prices,251)

您只需要将列的格式设置为百分比即可。

使用计算创建动态列

1 个答案: