使用R中的dtw包，我计算了一个dtw类对象（我认为这就是所谓的对象），现在我想对变形的数据进行统计分析。这里是一些示例数据：
data1 <- cbind(seq(from = 1, to = 10), seq(from = 2, to = 11)
data2 <- cbind(seq(from = 1, to = 20), seq(from = 2, to = 21)
obj <- dtw(data1, data2, keep.internals = TRUE)
warp (obj, index.reference = FALSE)
最后一行带有功能warp，返回1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10的列表，但是我不确定该如何处理该数据。在我的实际数据（具有不同的时间长度和多个变量）中，我的数字被z分数归一化（因此所有值都在2的绝对值之间），并且warp返回一串递增的数字，直至行数参考（923）。如何拉伸/缩小实际数据并将其放在数据框中进行分析？