我有两种算法：A()和B()。它们执行一些算术运算：
A()：
-n-1的补充
-n减去
B()：
-n-1的补充
-n减去
-n平方（2的幂）
-1平方根（1/2的幂）
我将A()定义为执行2n-1操作，将B()定义为执行3n操作。如果您感到好奇，A()和B()分别使用直线度量和欧氏度量来计算n空间中各点之间的距离。
如何描述每种算法的执行时间成本？计算机如何处理特定的算术运算？假设加法花费了1个单位时间，那么减法也是如此。但是乘法或除法呢？平方根？
A()比B()少执行约33％的操作，但这无法描述每个操作的执行时间。我怎样才能最好地估计每个关于n的执行时间？我可以肯定地假设A()比B()快33％，但这是下限。