将具有特征X的模型与具有X的模型拟合然后再将其归零有什么区别？

Question

说，我有很多适合回归模型的功能。这些功能可以分为两类：X和Y。我想知道X如何影响标签。我想知道两种方法之间的区别：

1. 直接使用X而不使用Y拟合模型；
2. 同时插入X和Y，但在拟合之后，将Y的系数归零，并查看X的系数。

两者之间有什么区别？他们分别建模了什么？我应该选哪个？谢谢