Question

我想用人工智能和机器学习技术做一个私人助理。我正在使用Python 3.7，但有一个问题。

启动软件时，首先会询问用户名称。我希望它获得用户名。

in = input('Hey, what is your name?')
#some classifier things
#...
print = input('Nice to meet you ' + in + '!')

但是，如果用户输入句子，我想正确地知道名称。这是一个示例：

Hey, what is your name?
John
Nice to meet you John!

但是，即使有人这样输入，我也想获得姓名：

Hey, what is your name?
It's John.
Nice to meet you John!

但是我不明白如何获取用户名。我想我应该对句子中的单词进行分类，但我不知道。你能帮忙吗？

Answer 1

您需要获取专有名词。下面的代码可以做到这一点：

from nltk.tag import pos_tag

sentence = " It's John"
tagged_sent = pos_tag(sentence.split())

propernouns = [word for word,pos in tagged_sent if pos == 'NNP']

Answer 2

您可以使用Spacy name entity recognition工具箱。它识别各种实体，包括人，国家，组织和...

以下代码是如何使用它的有效示例：

import spacy
import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()

doc = nlp('Its John and he is working at Google')
print([(X.text, X.label_) for X in doc.ents])

输出：

[('John', 'PERSON'), ('Google', 'ORG')]

注意：运行上述脚本之前，您可能还需要下载Spacy模型：

pip install spacy
python -m spacy download en

Python机器学习对句子中的单词进行分类

2 个答案: