Pandas DataFrame替换不适用于inplace = True

Question

在数据框的列中，我将版本号（如6.3.5、1.8、5.10.0）保存为对象，因此也可能保存为字符串。我想删除所有点，所以我得到635、18、5100。我的代码想法是这样的：

for row in dataset.ver:
    row.replace(".","",inplace=True)

如果我没有将True设置为True，那是可行的，但是我们要覆盖并保护它。

Answer 1

您正在遍历DataFrame中的元素，在这种情况下，我假设它的类型为str（或在您str时被强制为replace） 。 str.replace没有inplace=...的参数。

您应该改为这样做：

dataset['ver'] = dataset['ver'].str.replace('.', '')

Answer 2

Sander van den Oord在评论中非常正确地指出：

dataset['ver'].replace("[.]","", inplace=True, regex=True)

这是我们在Pandas中的列上进行操作的方式，因为通常，Pandas会尝试通过for循环进行优化。 Pandas开发人员认为for循环是Python中按行操作的最不理想的模式（请参见here。）