我需要对包含数组以及因子变量的列表进行子集化。本质上，如果您想像数组的每个组件都相对于单个个体，然后将其关联到两个因子变量（处理）。
list(array=array(rnorm(2,4,1),c(5,5,10)), treatment= rep(c(1,2),5))
通常，当从列表的第一个组件中设置数组的多个组件时，我会使用类似的
list$array[,,c(2,4,6)]
这将返回位置2,4和6处的数组组件。但是，对于列表中的factor组件，由于子集不同，这将不起作用，您需要的是：
list$treatment[c(2,4,6)]
需要以相同的相对数量对包含不同类（数组和向量）的列表进行子集化。
答案 0 :(得分：0)
您正在将矩阵列表视为某种3维对象，但事实并非如此。
您的list$matrices本身也就是一个列表，这意味着您也可以作为一个列表进行索引，无论它是矩阵，数值，绘图对象还是其他对象的列表都没关系。
您作为示例提供的数据只能在一个级别上建立索引，因此list$matrices[c(2,4,6)]可以正常工作。
我真的没有收到有关将索引保存在数字矢量中的问题，这是什么使您无法使用此代码？
indices <- c(2,4,6)
mysubset <- list(list$matrices[indices], list$treatment[indices])
我看到您现在实际上有一个3-D阵列。这有点怪异，因为没有明确的约定可以视为“组件”。我的意思是，从您的问题中我了解到list$array[,,n]指的是第n个人，但是从纯代码角度来看，没有理由为什么list$array[n,,]之类的人不能提及该词。
也许您从其他语言中得到了这个主意，但这并不是真正的R-ish，您以前的示例中列出了矩阵列表，这对我来说更有意义。而且我认为最合乎逻辑的是带有列矩阵和处理的data.frame（从概念上讲，它接近于带有向量的列表和矩阵的列表，但对其他人更清楚）。
但是无论如何，您想要的输出是什么？
如果只是子集的话：通过这种结构，由于对内容的内容没有任何限制，因此您只需要告诉R您想要的内容即可。没有一个运算符可以同时获取向量的子集和数组的第三个索引。您将不得不告诉R您希望将第3个索引用于子集，并且希望使用相同的索引对向量进行子集。基本上，这只是您已经拥有的代码：
idx <- c(2,4,6)
output <- list(list$array[,,idx], list$treatment[idx])
答案 1 :(得分：0)
用于子集多个矩阵的方法实际上会产生错误，因为尽管您已经指定了所在的子列表，但您仍在给出额外的维数。因此，可以使用给定索引的矩阵子集来使用my_list$matrices[indices]或直接my_list[[2]][indices]。案件处理my_list$treatement[indices]或{{1}}