我有图像序列（每个序列2张图像）。我正在尝试使用CONVLSTM2D对此序列进行训练。
问题： 我可以在每个序列仅2张图像上训练LSTM模型吗？目标是从第一张图片中预测第二张图片。
谢谢！
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可以，但这是最好的做法吗？ （我也不知道）。
我认为使用两个步骤的序列不会带来很多额外的智能，最后只是一个输入->输出对。
您还可以简单地将一个图像作为输入，将另一图像作为输出放在一种U-Net中。
但是其中许多事情必须经过测试才能为我们带来惊喜。也许在LSTM内用盖茨制造事物的方式可能会增加一些有趣的行为？