Question

我有以下数据（快速浏览，数字继续）：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Flight Day': ['2018-10-01', '2018-10-01','2018-10-01', '2018-10-01', '2018-10-02','2018-10-02', '2018-10-02', '2018-10-02', '2018-10-03','2018-10-03''2018-10-03','2018-10-03'], 
               'Flight Number': [LX1336, LX1337, LX1472, LX1473, LX1336, LX1337, LX1472, LX1473, LX1336, LX1337, LX1472, LX1473]'STD Departure': [10, 15, 8, 11,10, 15, 8, 14,10, 15, 8, 11], 'Bircher': [2, NaN, 8, 4,3, 2, 3, 1,NaN, 5, 2, 1]'Carac': [NaN, 4, 8, 4,NaN, 2, 3, 4,2, 5, 2, 1]})

我只想保留最后10次相同的“航班号”和“ STD出发”，并删除最后10次之前的行。例如，在我具有已经符合资格的最后10行之前，删除LX1336（航班号）10（STD出发）的行，因此要删除LX1336（航班号）10（STD出发）。我将所有航班号都保存在CSV文档中，如果有帮助，STD出发点总是从0到23。是否有简短明了的代码来解决此问题？非常感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用GroupBy.head：

df.groupby(['Flight Number','STD Departure']).head(10)

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如果要使用最后10个，请使用GroupBy.tail代替@jondiedoop建议：

df.groupby(['Flight Number','STD Departure']).tail(10)

Python Dataframe删除具有10个以上特定值的行

1 个答案:

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