标签： tensorflow conv-neural-network decoder deconvolution
我想将形状为data的潜矢量(batch_size, 1, 1, 218)上采样为目标形状(batch_size, height, width, channels)，而height = 120，width = 160，{{ 1}} = 7。我尝试通过以下方式进行操作，但在产生一些合理的输出方面有困难。为了验证我的方法，我想确保代码的这一部分还可以。特别是，我不确定与channels模式相比，“有效”或“相同”模式是否更合适，并且步幅为5开始是否合适。
data
(batch_size, 1, 1, 218)
(batch_size, height, width, channels)
height
width
channels
padding