除了Elasticsearch中的反向索引（它使搜索如此之快）外，内存中还加载了什么？

Question

Elasticsearch内存中有哪些东西可以使搜索如此快速？ 是所有json本身都在内存中，还是仅倒排索引和映射将在内存中24 * 7？

Answer 1

这是一个很好的问题，然后简而言之是：

不仅数据存储在内存中，Elasticsearch的搜索速度如此之快

不保证倒排索引总是存储在内存中。我没有找到直接的证明，所以我从以下推断：

• 索引段可能未完全加载到内存中（请参见_cat/segments输出参数size.memory）
• Tune for search speed中的第一个建议是：

    

  将内存分配给文件系统缓存

这意味着Elasticsearch还以非常智能的方式将索引数据存储在磁盘上，因此文件系统本身可以通过经常访问的搜索来帮助它。

此类“生活骇客”之一是，对于映射中的每个字段，都有一个不同的倒排索引，如果经常查询，倒排索引将足够小以被FS有效地缓存（并且您从未查询过的字段只会占用磁盘空间。

Elasticsearch会在内存中存储原始JSON吗？

否，它将它们存储在名为_source的特殊字段中。检索它并不快，这就是scripts访问_source的执行速度可能会很慢的原因。

还有其他使Elasticsearch快速运行的数据结构吗？

是的，例如用于聚合的那些

• doc_values，这是用于精确值字段的面向列的存储（此功能使Elasticsearch有点Columnar DB），但同样，它最初不在内存中并被“缓存”经常使用；
• fielddata，除了text字段外，它的工作类似。它实际上存储在内存中，但是效率不高，并且默认情况下处于关闭状态。

Elasticsearch还可以做些什么来加快搜索速度？

它使用更多的缓存：Shard request caching和Node query cache。如您所见，它并不像“仅将数据放入内存”那样简单。

希望有帮助！