Question

因此，在这个AI项目结束时，我得到了一个我认为与 numpy 相关的错误。

trace[2] = np.nonzero(np.random.multinomial( 8, self.P[x,a,:]))[0][0]

def traces2Q(self, trace):
    for tr_line in trace:
        s=int(tr_line[0])
        a=int(tr_line[1])
        self.Q[s][a] = self.Q[s][a] + tr_line[3] + self.gamma*max(self.Q[trace[2].astype(int),:]) - self.Q[s][a]

如您所见，我尝试将数组 trace [2] 转换为int类型，这使我收到此错误消息。错误消息来自 max（self.Q [trace [2] .astype（int），：]），其中 trace [2] 是在另一个函数中预先定义的

Answer 1

这是由您在max对象上使用内置的np.ndarray引起的，它隐式调用数组元素的比较，在这种情况下，为您提供“行”的numpy数组，因此出现错误。对.max对象使用numpy.ndarray内置方法，或使用numpy.max代替内置max

所以改变：

self.gamma*max(self.Q[trace[2].astype(int),:])

收件人：

self.gamma*np.max(self.Q[trace[2].astype(int),:])

builtins.ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

1 个答案: