我已经看到了几个与此有关的问题,但是我似乎不明白为什么当我在数据框上调用的函数之外定义了UDF时会出现此错误。
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
from data.utils import PropertiesGetter
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
input_source = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "db_name", table_name = "input")
input_source_df = input_source.toDF()
test_df = PropertiesGetter(glueContext).add_subscription_properties(input_df)
当我的类如下(请注意嵌套的UDF)时,在input_df上调用PropertiesGetter的add_subscription_properties
不会引发错误:
class PropertiesGetter(object):
def __init__(self, gc):
...
def add_subscription_properties(self, input_df):
def _add_subscription_properties(self, subscription_name):
subscription_mapping = {...}
return subscription_mapping[subscription_name]
udf_add_subscription_properties = udf(_add_subscription_properties, StringType())
return input_df.withColumn("subscription_properties",
udf_add_subscription_properties("subscription_type"))
...
但是确实会引发错误
(特别是Could not serialize object: Py4JError: An error occurred while calling o116.__getnewargs__. Trace:
py4j.Py4JException: Method __getnewargs__([]) does not exist..
),如下所示:
class PropertiesGetter(object):
def __init__(self, gc):
...
def _add_subscription_properties(self, subscription_name):
subscription_mapping = {...}
return subscription_mapping[subscription_name]
def add_subscription_properties(self, input_df):
udf_add_subscription_properties = udf(self._add_subscription_properties, StringType())
return input_df.withColumn("subscription_properties",
udf_add_subscription_properties("subscription_type"))
...
有人可以向我解释为什么吗?我正在努力了解为什么这有所作为。我在此类中使用了一些UDF,所以我想知道嵌套其中一些UDF的方法。
P.S。我知道您不需要UDF创建应用映射的列,而只是想在一个简单的示例上进行演示。