Question

我有一个具有“值”的数据框，后跟Decile_Category_1，Decile_Category_2，...，Decile_Category_n。

我想按n个位数组成n个独立的df，然后在每个数据透视表上绘制一个图形。除了n次键入group_by之外，还有什么快速的方法呢？

编辑：示例启动DF：

Value  Dec_Cat_1    Dec_Cat_2   Dec_Cat_3
100    1            3             1      
200    3            3             3
400    1            6             3 
...    ...          ...          ...

结束DF1

Dec_Cat_1   Value
1           500
2           xxx
3           200
4           xxx
5           xxx          
6           xxx
7           xxx
8           xxx
9           xxx
10          xxx

结束DF2

Dec_Cat_2   Value
1           xxx
2           xxx
3           300
4           xxx
5           xxx          
6           400
7           xxx
8           xxx
9           xxx
10          xxx

对于原始数据帧中的每一列，依此类推。

Answer 1

## Dataset
df = read.table(text="Value  Dec_Cat_1    Dec_Cat_2   Dec_Cat_3
100    1            3             1      
200    3            3             3
400    1            6             3", h=T)

如果要处理多个数据框，则可能需要将它们放在列表中。首先，将您的n列数据框分成一个包含n-1个数据框的列表：

l1 = lapply(df[-1],function(x) cbind(df[1],x))
$Dec_Cat_1
  Value x
1   100 1
2   200 3
3   400 1

$Dec_Cat_2
  Value x
1   100 3
2   200 3
3   400 6

$Dec_Cat_3
  Value x
1   100 1
2   200 3
3   400 3

然后，使用dplyr和tidyr中的函数，您可以总结自己的价值：

library(dplyr)
library(tidyr)
res = lapply(l1,function(d) d %>% group_by(x) %>% summarise(Value = sum(Value)) %>% complete(x = 1:10))
> res
$Dec_Cat_1
# A tibble: 10 x 2
       x Value
   <int> <int>
 1     1   500
 2     2    NA
 3     3   200
 4     4    NA
 5     5    NA
 6     6    NA
 7     7    NA
 8     8    NA
 9     9    NA
10    10    NA

$Dec_Cat_2
# A tibble: 10 x 2
       x Value
   <int> <int>
 1     1    NA
 2     2    NA
 3     3   300
 4     4    NA
 5     5    NA
 6     6   400
 7     7    NA
 8     8    NA
 9     9    NA
10    10    NA

$Dec_Cat_3
# A tibble: 10 x 2
       x Value
   <int> <int>
 1     1   100
 2     2    NA
 3     3   600
 4     4    NA
 5     5    NA
 6     6    NA
 7     7    NA
 8     8    NA
 9     9    NA
10    10    NA

R：如何使n个数据帧按原始df中的单个列分组？

1 个答案: