Question

我希望能够从jupyter笔记本登录到stderr，而无需编写有关登录jupyter Notebook本身的任何信息，并且希望能够在脚本启动时登录到文件。

默认情况下，在jupyter笔记本中，日志记录设置为警告，因此我需要将其修改为code.py中的信息。

我在模块中有一些代码：

code.py

import logging
logger = logging.getLogger()

handler = logging.StreamHandler(sys.stderr)
if logger.level == 30:
    logger.setLevel(logging.INFO)
logger.handlers = [handler] + logger.handlers

def do_something_cool():
        logger.info("You are cool")

在jupyter笔记本中，它符合我想要的方式。

当我从脚本中使用此功能时，我将执行以下操作：

my_script.py
if __name__ == '__main__':
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.INFO)
    handler = logging.FileHandler(str(DIRECTORY / 'log_model_info.log'))
    logger.addHandler(handler)

在我看来，{{1} 有没有更好的方法来处理它？</ p>

Answer 1

根据Basic Logging Tutorial — Python 2.7.15 documentation，您可以通过logging.basicConfig()设置日志记录，例如：

logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.INFO)   # stream=sys.stderr is the default,
                                                             # so you can omit it

或者，到文件：

logging.basicConfig(filename='log_model_info.log', level=logging.INFO)

或通过其他logging API-logger.addHandler()，logger.setLevel()等手动添加处理程序，调整级别，设置格式等。

对于您的特定情况，basicConfig()就足够了：将stream用于交互式控制台（或将其完全省略，因为stream=sys.stderr是默认控制台）和{ {1}}用于脚本，如下例所示。在这两种情况下，您都需要将级别至少调整为INFO，因为根记录器的默认值为WARN。

如果只使用root记录器，也不需要获取filename对象-使用模块级记录功能。

因此，您的第一个代码将变为：

Logger

第二个：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def do_something_cool():
    logging.info("You are cool")

这也是我典型的无人值守脚本的日志记录设置代码-只是您可以了解自定义import logging logging.basicConfig(filename='log_model_info.log', level=logging.INFO)的设置代码是什么样的：

logging

在Python中设置脚本或交互式会话的日志记录

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