我有一个具有一台服务器和多个客户端的应用程序。 （服务器是图像分类器，每个客户端可以是Flask Web服务器中的一个请求处理程序。）每个cl \ ient将任务提交给服务器，每个客户端独立运行而无需其他客户端。
问题1：对于此类应用程序，进程间通信的推荐模式是什么？
server.py:
import multiprocessing.Queue
def main(shared_queue): # shared_queue: the same queue shared by the single server and all clients
while item=shared_queue.get():
result=process(item)
item.task_done()
client.py:
def submit_to_server_and_get_result(shared_queue, item_to_process):
shared_queue.put(item_to_process)
# I put the item_to_process here, but where to query the result? Shall I create a dedicated result_shared_queue?
到目前为止，我已经了解了生产者－消费者模式。因此，我得出了以下模式，其中服务器和3个客户端使用相同的队列，但是我认为它不会起作用，因为我找不到一种方法来让每个客户端取回自己的任务结果。客户端共享一个队列，因此，如果每个客户端都执行shared_queue.put（item），然后再执行shared_queue.get（item），他们可能会得到其他客户端提交的项目，对吧？
问题2：我应该为每个客户创建一个单独的队列吗？ （这样他们就可以取回自己的结果，而不是与其他客户端的任务混在一起）
问题3：有没有一种方法可以运行两个独立的python脚本，然后将shared_queue的名称传递给它们？ （我正在使用Ubuntu，也许是这样\ 用于创建命名队列的Linux API，并传递到python脚本中以供使用））。或者，我是否必须使用第三种流程（即消息代理）来同时提供\ 服务器和客户端使用消息队列？
问题4：服务器处理完每个任务后，需要将结果（例如图像分类结果）传递给客户端。我是否必须使用其他消息 排队做那件事？即我总是要维护两个队列，一个用于输入，一个用于结果？
- ps。我对多线程/多处理非常陌生。也许一般的工作模式与我的想法完全不同。只是给一些 方向会很棒！