实时分析与情感分析

Question

我的项目是通过对推文（Cricket）进行情感分析来进行预测。 我将收集推文作为流。 为此，我需要对推文进行实时分析，然后对推文进行情感分析。 我正在使用Kafka和Spark Streaming。

如何使用kafka实时分析推文？我需要与板球有关的那些推文 经过实时分析后，如何使用火花流对推文进行情感分析？

您能告诉我哪种语言最适合完成整个任务，Python还是Java？

Answer 1

我建议使用python 以流形式收集推文-使用Kafka：https://www.rittmanmead.com/blog/2017/01/getting-started-with-spark-streaming-with-python-and-kafka/

要对推文进行实时分析，您将需要nltk，word2vec或某些自然语言处理api：https://github.com/ankitagarwal/nltk_kafka_twitter

https://github.com/emumba-com/live_twitter_sentiment_analysis

我希望这可以为您的任务提供一个良好的开端。