Question

我的哈希映射为<Integer, Set<Integer>>.

我愿意使用Java流操作来获得具有最大大小的Set。

这是我的例子：

public class Example {

     public static void main( String[] args ) {
         Map<Integer,Set<Integer>> adj = new HashMap<>();
         Set<Integer> set1 = Stream.of(1,2,3).collect(Collectors.toSet());
         Set<Integer> set2 = Stream.of(1,2).collect(Collectors.toSet());
         adj.put(1,set1);
         adj.put(2,set2);
     }
}

我已经尝试过了：

 Collections.max(adj,Comparator.comparingInt(Set::size));

但是我遇到了编译错误，因为Set接口中的size（）方法不是静态的。

通常我们应该将最大设置为3。

Answer 1

您不能将Map<Integer,Set<Integer>>与Collection.max一起使用。被定义为采用集合。

public static <T> T max(Collection<? extends T> coll, Comparator<? super T> comp)

因此，要使其正常运行，请执行以下操作：

Collections.max(adj.values(), Comparator.comparingInt(Set::size));

或流：

adj.values()
   .stream()
   .max(Comparator.comparingInt(Set::size));

Answer 2

我们应该将最大尺寸设置为3。

要获取地图中int maxSetSize = adj.values() .stream() .max(Comparator.comparingInt(Set::size)) .map(Set::size) .orElse(0);的最大大小，可以使用：

data = [[{'age_days': '72', 'age_years': '30', 'alpha_name': 'RAVAL,JA', 'batting_hand': 'left-hand batsman', 'batting_style': 'lhb', 'batting_style_long': 'left-hand bat', 'bowling_hand': 'right-arm bowler', 'bowling_pacespin': 'spin bowler', 'bowling_style': 'lb', 'bowling_style_long': 'legbreak ', 'captain': '0', 'card_long': 'JA Raval', 'card_qualifier': '', 'card_short': 'Raval', 'dob': '1988-09-22', 'keeper': '0', 'known_as': 'Jeet Raval', 'mobile_name': 'Raval', 'object_id': '277914', 'player_id': '51094', 'player_primary_role': 'opening batsman', 'player_style_id': '1', 'player_type': '1', 'player_type_name': 'player', 'popular_name': 'Raval', 'portrait_alt_id': '1', 'portrait_object_id': '397349', 'status_id': '3'}, {'age_days': '245', 'age_years': '26', 'alpha_name': 'LATHAM,TWM', 'batting_hand': 'left-hand batsman', 'batting_style': 'lhb', 'batting_style_long': 'left-hand bat', 'bowling_hand': 'right-arm bowler', 'bowling_pacespin': 'pace bowler', 'bowling_style': 'rm', 'bowling_style_long': 'right-arm medium ', 'captain': '0', 'card_long': 'TWM Latham', 'card_qualifier': '', 'card_short': 'Latham', 'dob': '1992-04-02', 'keeper': '0', 'known_as': 'Tom Latham', 'mobile_name': 'Latham', 'object_id': '388802', 'player_id': '59148', 'player_primary_role': 'wicketkeeper batsman', 'player_style_id': '7', 'player_type': '1', 'player_type_name': 'player', 'popular_name': 'Latham', 'portrait_alt_id': '1', 'portrait_object_id': '1099471', 'status_id': '3'}]]

df = pd.DataFrame(data[0])

print(df)

 age_days age_years  alpha_name       batting_hand batting_style  \
0       72        30    RAVAL,JA  left-hand batsman           lhb   
1      245        26  LATHAM,TWM  left-hand batsman           lhb   

  batting_style_long      bowling_hand bowling_pacespin bowling_style  \
0      left-hand bat  right-arm bowler      spin bowler            lb   
1      left-hand bat  right-arm bowler      pace bowler            rm   

  bowling_style_long    ...    object_id player_id   player_primary_role  \
0          legbreak     ...       277914     51094       opening batsman   
1  right-arm medium     ...       388802     59148  wicketkeeper batsman   

  player_style_id player_type player_type_name popular_name portrait_alt_id  \
0               1           1           player        Raval               1   
1               7           1           player       Latham               1   

  portrait_object_id status_id  
0             397349         3  
1            1099471         3  

[2 rows x 28 columns]

从HashMap获取最大Set大小

2 个答案: