我正在尝试使用R survival包来拟合带有间隔检查和左截断的模型。
在流行病学分析中，开始时间可能无关紧要（填写表格本身不是事件），因此可以根据年龄将人们包括在研究中。这样，x轴不再是time，而是age。由于人们仅从进入年龄开始就进行随访，因此数据为left-truncated（在进入年龄之前我们没有关于其特征的信息）。您可以找到有关here的更多信息。
我的事件由问卷收集，因此事件可以在问卷n和n-1之间的任何地方发生。因此，它们是interval-censored。解决此问题的常用方法是考虑在问卷n和n-1之间的中点时间对事件进行右删失，但是我想知道是否有更好的方法。
AFAIK，可以使用以下结构实现右删截的左截断（按年龄）生存分析：
db$event = ifelse(is.event, 0, 1)
Surv(age_at_inclusion, age_at_event_or_censoring, event, type="counting")
#here "counting" could be omitted as it is the default when time2 is used
对于纵向数据集Surv：heart，这与Surv(heart$start, heart$stop, heart$event)帮助示例使用相同的逻辑，但是在横向数据集上。
但是阅读Surv() help note看来，您可以通过使用以下结构来实现间隔检查：
db$event = ifelse(is.event, 0, 3)
Surv(time_interval_left, time_interval_right, event, type="interval")
由于它们似乎使用相同的结构，因此我该如何用左截断和右删截对事件进行建模？