Question

我正在使用Anaconda发行版。我尝试使用Scikit学习库进行机器学习。当我想使用通过以下代码训练我的数据的模型时，它将根本无法工作。

import sklearn 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.family import Model
from sklearn.linear_model import LinearRegression

我收到的错误是：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.family'

您有什么建议？您是否认为是因为我的进口问题？

Answer 1

没有sklearn.family，您在找什么？

import sklearn
"family" in sklearn.__all__
>>False

我向您建议，线性回归是.fit填充的数据的“模型”。尚不清楚单独的Model类将为您做什么，没有它您将无法做到。

Answer 2

from sklearn.[family] import [Model]

这不是实际的导入语句。 sklearn中没有模块被命名为Family。上一行是有关如何在sklearn中导入不同模型的示例。您需要用模型所属的族替换上面的family。

例如，如果要导入LinearRegression或LogisticRegression，则可以执行以下操作：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

这里linear_model是LinearRegression“模型”的“家庭”。其他示例可能是：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.feature_selection import SelectKBest

tree，cluster，feature_selection是其中存在特定类（“模型”）的模块（或“家族”）。

ModuleNotFoundError：没有名为“ sklearn.family”的模块

2 个答案: