Question

ndarray是具有相同类型和大小的项目的（通常为固定大小）多维容器。

我对这里的形容词通常感到惊讶。我认为ndarray始终是固定大小的。何时ndarray的大小不固定？

Answer 1

您可以调整形状的尺寸，因此内存本身是固定大小的，但是可以调整形状（因此它可能不是固定尺寸）。

您可以使用resize调整数组的大小，但这基本上是一个新数组。

Answer 2

您可以使用ndarray.resize更改ndarray的大小。我没有广泛使用它，所以我无法说出优点或缺点。但是，这看起来很简单

>>> a = ones(3)

>>> a.resize(1)

>>> a
array([ 1.])

但是，它似乎经常会引发错误

>>> a.resize(3)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-bc3af9ce5259> in <module>()
----> 1 a.resize(3)

ValueError: cannot resize an array that references or is referenced
by another array in this way.  Use the resize function

可以通过传入refcheck=False来抑制这些。这告诉numpy您知道自己在做什么，并且不需要检查是否没有其他对象正在使用相同的内存。当然，如果不是这种情况，这可能会引起问题。

>>> a.resize(3, refcheck=False)

>>> a
array([ 1.,  0.,  0.])

>>> a.resize((2, 2), refcheck=False)

>>> a
Out[39]: 
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

什么时候ndarray的大小不固定？

2 个答案: