Docker容器需要太多时间来处理任务

Question

我正在使用3个容器作为微服务，并使用RabbitMQ进行黑白通讯。我正在使用azure VM运行容器。该计算机具有 64 GB内存和32核。架构如下

容器C1：仅用于接收请求和小型数据库操作的python Web服务器 容器C2：处理但不密集 容器C3：处理高强度任务

当我尝试处理一个Web请求时，包括所有容器的处理大约需要20分钟（C3占用了大约90％）。然后，我在高核计算机上进行了测试（例如， 64核，128 GB RAM和72核以及144 GB RAM ），我很震惊地看到时间也在增加，但是我想应该减少一些时间，因为那里是大型的CPU核心。

使用htop可以看到 C3 容器使用了所有内核100％。当我尝试多个Web请求（= 10）时，完成一个请求的处理时间约为40-50分钟，因为它们全部在C2和C3中并行处理。我没有看到在Docker容器中使用大量cpu核心。 体系结构有什么问题吗？还是应该针对Web请求（C2和C3）启动新容器。