标签: python sparse-matrix reduction
我在mat文件(matlab文件)中有mnist数据。我已经加载了文件。 现在,我有60000x10的巨大稀疏矩阵表示标签。这是60K位数字,并且10列中只有一个具有等于1的条目,代表该数字。 例如
0000000001 = 9 1000000000 = 0 ...
依此类推
需要将其压缩为60k x 1,以便一维现在代表数字的标签
9 0 ...
它是一个numpy数组,所以我要为此去熊猫吗?
谢谢