Question

我的数据框中有一个NaN值列表。

我想用空值替换NaN值。

我尝试

        df_conbid_N_1 = pd.read_csv("test-2019.csv",dtype=str, sep=';', encoding='utf-8')
        df_conbid_N_1['Excep_Test'] = df_conbid_N_1['Excep_Test'].replace("NaN","")

但这没用

请帮助

Answer 1

使用fillna：一个例子-

df = pd.DataFrame({'no': [1, 2, 3],
                    'Col1':['State','City','Town'],
                  'Col2':['abc', np.NaN, 'defg'],
                  'Col3':['Madhya Pradesh', 'VBI', 'KJI']})

df

   no   Col1    Col2    Col3
0   1   State   abc Madhya Pradesh
1   2   City    NaN VBI
2   3   Town    defg    KJI

df.Col2.fillna('', inplace=True)
df

    no  Col1    Col2    Col3
0   1   State   abc     Madhya Pradesh
1   2   City            VBI
2   3   Town    defg    KJI

Answer 2

简单！您可以通过这种方式

df_conbid_N_1 = pd.read_csv("test-2019.csv",dtype=str, sep=';',encoding='utf-8').fillna("")

Answer 3

只需：

df_conbid_N_1 = pd.read_csv("test-2019.csv",dtype=str, sep=';', encoding='utf-8')
df = df.fillna('')

如何在python中替换NaN值

3 个答案: