Question

我正在使用BigQuery练习我的SQL技能，并且试图计算每辆自行车的租金之间的时差。基本上，我想为每个具有相同自行车ID的每一对计算不同ID的time_diff。我正在尝试查找每个脚踏车的time_diff分布的中值。现在，我有：

SELECT bikeid,
       DATE_DIFF(date(start_time), date(prev_start_time), day) AS Tempo,
       OrderCount
FROM ( SELECT bikeid,
              start_time, 
              ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY bikeid ORDER BY start_time ASC) OrderCount,
              LAG(start_time) OVER(PARTITION BY bikeid ORDER BY start_time ASC) prev_start_time
       FROM `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips` 
     ) 
ORDER BY bikeid, start_time

我正在使用公共BigQuery数据集bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips，但我的结果很奇怪，因为它没有显示任何自行车ID（我已经期望很多null（0）作为date_diff，因为数据库注册了时间戳记有时一天会租很多次自行车。

    | Linha | bikeid | Tempo | OrderCount |
    |   1   |  null  | null  |     1      |
    |   2   |  null  |  57   |     2      |
    |   3   |  null  |  1    |     3      |

Answer 1

Bikeid列中有很多空值。您看到的是空值，因为ASC订单将首先获取空值。您可以选择的选项很少 •您可以将子句的order by子句更改为DESCid SELECT bikeid，        DATE_DIFF（date（start_time），date（prev_start_time），day）AS节拍，        订单数从（选择自行车，               开始时间，               ROW_NUMBER（）OVER（PARTITION BY bikeid ORDER BY start_time ASC）OrderCount，               滞后（开始时间）OVER（通过脚踏车排序的顺序或通过开始时间ASC的顺序）prev_start_time        来自bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips
     ）
ORDER BY bikeid desc，start_time •您可以通过添加where子句“ where bikeid不为null”来删除null bikeid。 SELECT bikeid，        DATE_DIFF（date（start_time），date（prev_start_time），day）AS节拍，        订单数从（选择自行车，               开始时间，               ROW_NUMBER（）OVER（PARTITION BY bikeid ORDER BY start_time ASC）OrderCount，               滞后（开始时间）OVER（通过脚踏车排序的顺序或通过开始时间ASC的顺序）prev_start_time        来自bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips
       bikeid不为null的地方      ）
ORDER BY OrderCount desc，bikeid desc，start_time

Answer 2

平均数是总差额除以租金数量的乘积。因此，您不需要窗口功能：

SELECT bikeid,
       DATE_DIFF(MAX(DATE(start_time)), MIN(DATE(start_time)), day) / NULLIF(COUNT(*) - 1, 0) as avg_period
FROM `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips` 
GROUP BY bikeid ;

以上内容可解决您的查询并回答您的问题。我不确定它有什么用处，因为自行车每天被多次租用（这是公共自行车租赁计划的重点）。

至少，您可以使用较小的时间单位：

SELECT bikeid,
       TIMESTAMP_DIFF(MAX(start_time), MIN(start_time), second) / NULLIF(COUNT(*) - 1, 0) as avg_period_in_seconds
FROM  `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips` 
GROUP BY bikeid ;

在GoogleBigQuery中具有相同ID的行之间计算time_diff

2 个答案: