Question

我是Python和oop的新手。为了进行研究，我试图将使用excel数据形成的Python对象传递给函数，以获取答案并找到最小值。我已经将对象从excel数据创建到字典，但是我不知道如何继续使用该函数。

例如：我有4种具有不同属性的容器类型。

Type  Investment($) Lifespan 

T1        20           10   
T2        30            25   
T3        10            7    
T4        15            8

字典看起来像这样。

{'T1' : {'Investment' : 20, 'Lifespan' : 10}, 'T2' : {'Investment' : 30, 'Lifespan' : 25}, 'T3' : {'Investment' : 10, 'Lifespan' : 7}, 'T4':{'Investment' : 15, 'Lifespan' : 8}}

因此，我需要使用预定义的LCC公式计算每种类型的生命周期成本，并找到最小答案（这只是一个简单的版本，研究范围更大）。我不明白我需要如何将对象字典传递给函数并获得最小值。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您在问一个复杂的问题，需要多个步骤。为了从字典中获取最小值，您可以尝试使用此方法，它将从“寿命”数据中返回最小值。

将字典对象传递给函数。

SET @time := '2018-11-08 00:36:50.000000';
SET @intervalInMinutes := 15;
SELECT TIMESTAMP(DATE(@time), SEC_TO_TIME(FLOOR(TIME_TO_SEC(TIME(@time)) / (@intervalInMinutes * 60)) * (@intervalInMinutes * 60)));

Answer 2

您以前可能没有听说过lambda，但在这里可能很有用。

def minItem(d: dict):
    return min(d, key=lambda k: d[k]['Lifespan'])

这将根据您的子词典的'Lifespan'键对词典进行排序。 k是每个词典项目（即'T1'，'T2'，...）的键。访问d[k]['Lifespan']告诉Python根据该特定键找到最小的。因此，它将比较d['T1']['Lifespan']，d['T2']['Lifespan']，...以对每个项目进行排序，找到最小的元素。

>>> def minItem(d: dict):
        return min(d, key=lambda k: d[k]['Lifespan'])

>>> data={'T1' : {'Investment' : 20, 'Lifespan' : 10}, 'T2' : {'Investment' : 30, 'Lifespan' : 25}, 'T3' : {'Investment' : 10, 'Lifespan' : 7}, 'T4':{'Investment' : 15, 'Lifespan' : 8}}
>>> minItem(data)
T3
>>> data[minItem(data)]
{'Investment': 10, 'Lifespan': 7}

如何在Python中使用对象执行功能并获得答案？

2 个答案: