Question

我尝试减去两个.tif图像。为此，我使用以下代码：

import numpy as np
import os
from osgeo import gdal,ogr
import copy
from PIL import Image
import time

def loadTifAsArray(image, filepath):
    print("Loading "+image)
    path = os.path.join(filepath,image)
    tif = gdal.Open(path)
    tifArray = tif.ReadAsArray()
    return tifArray

def subtract(image1, image2):
    # Copy of one of the images is used for saving calculated values
    print("Subtracting ...")
    sub = copy.deepcopy(image1)
    rows = len(sub)    
    cols = len(sub[0])

    for px in range(cols):
        for py in range(rows):
            sub[px][py] = image1[px][py] - image2[px][py]

    return sub


start_time = time.time()

cwd = os.getcwd()
filepath = os.path.join(cwd,'tifs')
arr = os.listdir(filepath)
tifList = []

for image in arr:
    tifList.append(loadTifAsArray(image, filepath))
print("--- %s seconds for loading the images ---" % (time.time() - start_time))

sub = subtract(tifList[0], tifList[1])
print("--- %s seconds for loading and subtracting ---" % (time.time() - start_time))

我减去作为栅格数据加载的图像，然后简单地对其中一张图像进行深拷贝，以将计算出的值存储在其中。

问题是计算值。当查看索引为[0] [0]的两个图像的值时，得到以下值：

print(image1[0][0]) 
print(image2[0][0])

505

549

当我尝试减去它们时，我得到了：

print(image1[0][0] - image2[0][0])

65492

我不明白为什么会这样，将不胜感激！

Answer 1

闻起来像溢出！基本上，我假设您的图片是uint16张图片，并且负数会“环绕”回到最大值。
请注意，您的预期值为44，但得到2^16 - 44。

解决方法非常简单；例如，通过在subtract函数的开头添加图像，将图像转换为float32：

image1 = np.array(image1).astype(np.float32)
image2 = np.array(image2).astype(np.float32)

祝你好运！

P.S：当然，np只是我个人的喜好。您可以采用其他最适合自己的方式进行投射。

从.tif文件中减去2个像素值会给出错误的结果

1 个答案: