元组的约束组成

时间:2018-12-03 20:47:46

标签: python tuples combinatorics

我遇到组合问题: 令m =(m1,...,mk)为k个正整数的向量。如果对于所有1≤i≤k的ai≤mi,则n的k成分(a1,...,ak)受m约束。例如,(1,1,3)和(2,1,2)是仅有的(2,1,4)组成的5个3分区。

编写一个函数constrained_compositions,该函数采用自然数n和k个正整数的向量m,并打印n的所有m个受约束的k组合的集合。注意,可以从m推断出k。

Google搜索发现此有用的功能:

def compositions(k, n):
# inputs: k and n are of type 'int'
# output: a set of tuples
assert n > k > 1
to_process = [[i] for i in range(1, n+1)]
while to_process:
    l = to_process.pop()
    s = sum(l)
    le = len(l)
    for i in range(1, n-s+1): 
        news = s + i
        if news <= n:
            newl = list(l)
            newl.append(i)
            if le == k-1 and news == n:
                yield tuple(newl)
            elif le < k-1 and news < n:
                to_process.append(newl)

并实现为获取与约束匹配的元组,如下所示:

def constrained_compositions(n, m):
# inputs: n is of type 'int' and m is a list of integers
# output: a set of tuples
k = len(m)
max_num = max(m)
l = []
comp = list(compositions(k,n))
for i in comp:
    for j in i:
        if j <= max_num:
            l.append(i)
print(set(l))

但这是我的结果:

{(2, 3, 2), (2, 1, 4), (4, 2, 1), (5, 1, 1), (3, 3, 1), (3, 2, 2), (3, 1, 3), (1, 5, 1), (1, 4, 2), (2, 2, 3), (2, 4, 1), (1, 2, 4), (4, 1, 2), (1, 1, 5), (1, 3, 3)}

应该是:

{(1, 1, 5), (1, 2, 4), (2, 1, 4), (2, 2, 3), (3, 1, 3), (3, 2, 2)}

预先感谢您的帮助吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

代码中有一点与众不同之处是,您仅考虑m中的最大值,并对照它检查合成中的所有元素,而不考虑它们的实际位置。

这是一个递归生成器,可直接生成受约束的合成:

def constrained_compositions(n, m):
    if n == 0 and not m:
        yield ()
    if n < 0 or not m:
        return
    for i in range(1, min(n, m[0])+1):
        for cc in constrained_compositions(n-i, m[1:]):
            yield (i,) + cc

>>> list(constrained_compositions(7, [3, 2, 5]))
[(1, 1, 5), (1, 2, 4), (2, 1, 4), (2, 2, 3), (3, 1, 3), (3, 2, 2)]

这定义了成功和失败的基本情况。否则,请确保组成i的第一个元素在给定的限制<= m[0]内,并使用nm的其余部分递归:n-im[1:]

答案 1 :(得分:0)

这对我来说很好:

def constrained_compositions(n, m):
    C = set()

    
    def help_comp(k, l):
        D = set()
        if k == 1:
            for i in range(m[0]):
                D.add((i+1,))
        else:
            for j in help_comp(k=k-1, l=l):
                for i in range(m[(len(list(j)))]):
                    i=i+1
                    if i <= m[(len(list(j)))]:
                        D.add((j)+(i,))
        return D

    if len(m) == 1 & m[0] != n:
        return C

    if n == 0 and m[0] !=n:
        return C

    if len(m) == 1 and m[0] == n:
        C.add((n,))

    else:
        for i in range(m[-1]):
            i=i+1
            for j in help_comp(k=len(m)-1, l=n):
                if sum(list((i,)+(j))) == n:
                    if i <= m[-1]:
                        C.add((j)+(i,))
    return C