Question

我有一个Astropy表

VHzQ_list

，它长463个条目，并有一个名为“ na”的列，并带有

np.unique(VHzQ_list['na'])

给出21个条目的列表，

ATLAS
CFHQS
DELS
ELAIS 
... 
VIMOS

我想知道463个条目中有多少个是na ='ATLAS'，na = CFHQS等。对于dataFrame，我会这样做：

df.groupby('na').size().sort_values(ascending=False)

但是

VHzQ_list.group_by('na').size().sort_values(ascending=False)

抛出

AttributeError: 'Table' object has no attribute 'size'

错误。相当于.size（）的Astropy Table是什么？？

Answer 1

您已经知道如何在熊猫中做到这一点，但是也可以使用pandas.Series.value_counts方法轻松完成。正如指出的那样，糟糕的表在功能和范围上不是熊猫的复制品。他们有to_pandas和from_pandas的便捷方法，可以轻松地来回移动。

VHzQ_list.to_pandas()['na'].value_counts()

Answer 2

Python的collection.Counter是在此处获得答案的简便方法：

In [1]: from astropy.table import Table                                                                                                                                                        

In [2]: from collections import Counter                                                                                                                                                        

In [3]: t = Table([['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'baz']], names=['a'])                                                                                                                   

In [4]: t                                                                                                                                                                                      
Out[4]: 
<Table length=6>
 a  
str3
----
 foo
 bar
 foo
 bar
 foo
 baz

In [5]: Counter(t['a'])                                                                                                                                                                        
Out[5]: Counter({'foo': 3, 'bar': 2, 'baz': 1})

要使用Astropy做到这一点，一种方法是添加一个1的列，然后可以对其进行聚合，但这可能不如pandas灵活，因为我认为必须将聚合函数应用于所有列：

In [23]: t['b'] = 1                                                                                                                                                                            

In [24]: t                                                                                                                                                                                     
Out[24]: 
<Table length=6>
 a     b  
str3 int64
---- -----
 foo     1
 bar     1
 foo     1
 bar     1
 foo     1
 baz     1

In [25]: tg = t.group_by('a')                                                                                                                                                                  

In [26]: tg.groups.aggregate(sum)                                                                                                                                                              
Out[26]: 
<Table length=3>
 a     b  
str3 int64
---- -----
 bar     2
 baz     1
 foo     3

Astropy Python表中的唯一条目

2 个答案: