我正在尝试找到训练图像的最佳方法，其中整个图像都被物体隐蔽。对象是带有小图案的金属零件。我想检测划痕或其他零件缺陷。
我已经用MMOD +零件检测（使用25点）进行了一些测试MMOD + Part detection。
我还对SVM进行了一些品尝，这样我就可以避免使用GPU并仍然拥有不错的检测时间。
在两种情况下，我都获得结果的分数，并且检测效果很好。 （即使其数据量很小）。
我的疑问是，如果我选择了在训练期间（在SVM和DNN中）占据图像整个高度的窗口，并且如果我增加数据集以便使用1或2 k张图像，我是否可以检测到划痕或其他缺陷？
另一个问题是，如果我检测到这些缺陷，可以将它们可视化。
