Question

我正在处理实验数据，在该数据中创建从45°C到5°C，然后再到45°C的温度曲线。由于记录了从45°C到5°C的冷却和从5°C到45°C的加热，绘制数据会导致循环。但是由于我需要使图显示为“按时间顺序”，所以每个温度都必须是唯一的。

图像显示了我所需的视觉说明。

因此，我所做的是使用numpys“ diff”函数从每个连续的温度间隔中获取差异。到目前为止，一切都很好。现在，要对此做出有用的绘图，我需要以某种方式创建一个新列表，其中每个项目都是先前项目的总和。

我正在寻找的一个小例子：

my_list = [1,2,5,1,4,2,3]
#some operation
result_list = [1,3,8,9,13,15,18]

如果有人知道该怎么做或对如何完成工作有更聪明的想法，那将是很棒的事情！

Answer 1

由于该问题被标记为numpy，但由于某种原因，没有人发布numpy解决方案...使用numpy.cumsum。：）

>>> my_list = [1,2,5,1,4,2,3] # could also be a numpy array
>>> np.cumsum(my_list)
array([ 1,  3,  8,  9, 13, 15, 18])

Answer 2

itertools中有一个不错的功能，叫做accumulate，它确实可以做到：

from itertools import accumulate

lst = [1,2,5,1,4,2,3]
result_list = list(accumulate(lst))
print(result_list)  # -> [1, 3, 8, 9, 13, 15, 18]

Answer 3

my_list = [1,2,5,1,4,2,3]
result_list = [my_list[0]]

for i in my_list[1:]:
    result_list.append(result_list[-1] + i)

这应该可以解决问题。