如何将clip_by_norm应用于TensorFlow中的可训练变量

Question

我想知道如何在TensorFlow中将裁剪应用于可训练变量。

我正在训练一个变量z

z = tf.get_variable(...)

然后我想对其进行优化，但我想使其最大范数保持为1。现在，我正在进行裁剪，如下所示：

train_step = optimizer.minizmize(loss, var_list=[z])
z = tf.clip_by_norm(z, 1)

但是没有执行剪辑。应该怎么做？