Question

我有一个带有日期列的数据框。持续时间为365天，从2017年11月11日开始，至2018年11月11日结束。

我要添加一个名为Day_Of_Year的相邻列，如下所示：

Date              Day_Of_Year
02/11/2017           1
03/11/2017           2
05/11/2017           4
.
.
01/11/2018          365

很抱歉，这是一个非常基本的问题，但不幸的是，我还没有开始。

我可以使用datetime（），但这将返回值，例如1表示1月1日，2表示1月2日，依此类推。等等。因此，这对我不起作用。

Answer 1

首先转换列to_datetime，然后减去datetime，转换为days，然后添加1：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')
df['Day_Of_Year'] = df['Date'].sub(pd.Timestamp('2017-11-02')).dt.days + 1
print (df)
         Date  Day_Of_Year
0  02/11/2017            1
1  03/11/2017            2
2  05/11/2017            4
3  01/11/2018          365

或减去列的第一个值：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')
df['Day_Of_Year'] = df['Date'].sub(df['Date'].iat[0]).dt.days + 1

print (df)
        Date  Day_Of_Year
0 2017-11-02            1
1 2017-11-03            2
2 2017-11-05            4
3 2018-11-01          365

Answer 2

将strftime与'%j'一起使用

s=pd.to_datetime(df.Date,dayfirst=True).dt.strftime('%j').astype(int)
s-s.iloc[0]
Out[750]: 
0    0
1    1
2    3
Name: Date, dtype: int32
#df['new']=s-s.iloc[0]

Answer 3

Python有dayofyear。因此，使用pd.to_datetime将列设置为正确的格式，然后应用Series.dt.dayofyear。最后，使用一些模运算来查找原始日期中的所有内容

df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')
df['day of year'] = df['Date'].dt.dayofyear - df['Date'].dt.dayofyear[0] + 1
df['day of year'] = df['day of year'] + 365*((365 - df['day of year']) // 365)

输出

       Date       day of year
0 2017-11-02                1
1 2017-11-03                2
2 2017-11-05                4
3 2018-11-01              365

但是我在更多行代码中的行为与Jezrael基本上相同，所以我投给她/他

从特定日期开始的年份中的天数值

3 个答案: