关于h2o.predict（）和h2o.performance（）的区别，我已经阅读了几个主题（如下面的链接所示）。
How to interpret the probabilities (p0, p1) of the result of h2o.predict()
有人可以告诉我h2o.predict（）使用哪个阈值？是max f1吗？如果是，是训练数据，验证数据还是交叉验证的阈值？
我尝试在测试集上使用max f1和max f0point5使用验证阈值（与训练和验证数据完全分开），但是使用h2o.predict（）的预测类和使用的类阈值不完全匹配。
我得到的最接近的是使用训练中的max f0point5阈值并将其应用于测试集。
关于h2o.predict的文档很少。另外，是否存在关于阈值的最佳实践，即验证和培训的平均阈值等？
谢谢！
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以下是当用户运行h2o.predict()或.predict()时如何选择预测阈值的详细信息：
1）如果仅使用训练数据训练模型-使用训练数据模型指标中的最大F1阈值。
2）如果您使用训练和验证数据训练模型-使用验证数据模型指标中的最大F1阈值。
3）如果使用训练数据训练模型并设置nfold参数-使用训练数据模型指标中的最大F1阈值。
4）如果使用训练数据，验证数据训练模型并设置nfold参数-使用验证数据模型指标中的最大F1阈值。