不是真正随机的人选伪随机变量？

Question

我们都熟悉并非真正随机的，人为选择的变量，例如，当人类被要求选择1到100之间的数字时，出现了37个不成比例的外观，而在其他情况下（不恰当地选择了四个中的特定一个） 2x2网格的象限等）。我确定我曾经读过它们称为“ [something]变量”。

有人可以为我提供这些变量的术语吗？非常感谢！

Answer 1

随机行为由probability distributions描述。 Uniform(0,1) distribution在计算中尤为重要，因为我们有多种技术可以将U（0,1）转换为其他分布。通过distributional conditioning将独立观察转换为非独立观察也很容易。我不知道要采用其他方法的一般解决方案。最重要的是，处理独立的制服要容易得多。

由于这两个观察结果，伪随机数生成器（PRNG）的黄金标准是产生均匀分布的值，这些值看起来是独立的。 （我之所以说“出现”，是因为如果每个值都基于确定性计算遵循其前身，显然它们必须以某种方式相互依赖。）人类在这两个方面都做得很糟糕。要真正回答您的问题，人类选择的价值观可以描述为“非统一”和“非独立”。

有些人可能会说“无关”而不是“不独立”，但是他们不是同一回事。尽管独立性总是产生零相关性，但在一些反例中，因变量随机变量可能具有零相关性。实际上，大多数PRNG都擅长产生不相关的值。