我正在阅读《信息检索简介》（Christopher Manning）一书，在第6章介绍“嫉妒八卦”查询时表示不满意，该查询表示关联的向量单位为[0， 0.707，0.707]（https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/queries-as-vectors-1.html）考虑到情感，嫉妒和八卦。 我尝试通过假设以下条件计算tf idf来计算它： -对于嫉妒和八卦，Tf等于1 -如果我们将其计算为log（N / df）且N = 1（我只有1个查询，这是我的文档），则Idf始终等于0；对于嫉妒和八卦，df = 1 => log（1）= 0 由于idf为0，因此证明tf idf为0。 因此，我决定用原始tf除以欧几里得长度来计算查询向量的每个权重。在这种情况下，欧几里德长度为sqrt（1 + 1）= 1。 我无法获得用来确定[0，0.707，0.707]是查询向量的公式。 有人能帮我吗？
答案 0 :(得分：0)
我还没有解决这个问题，但是我认为问题可能在于sqrt(1+1)是sqrt(2)，所以当您进行归一化时，每个1都会变成1/sqrt(2) = 0.707。